Manisa’da lise öğrencileri, yer altı madenlerinde gaz kaynaklı patlama ve zehirlenme risklerini erken tespit edebilen yapay zekalı sistem geliştirdi. Dron üzerine yerleştirilen lidar ve gaz sensörleriyle çalışan sistem, gaz yoğunluğunu ve zamana bağlı değişimini analiz ediyor. Proje, TÜBİTAK 57. Lise Öğrencileri Araştırma Projeleri İzmir Bölge Yarışması’nda Doğal Afetler ve Afet Yönetimi kategorisinde birinci oldu.
Salihli Gençlik Merkezi atölyelerinde geliştirilen sistem, Türkiye finallerine katılmaya hak kazandı.
Dronla 3 boyutlu haritalama
Öğrenciler Yiğit Efe Erdoğmuş, Ahmet Altuğ Çolak ve Emir Gündoğan, dron üzerine lidar (ışık algılama ve mesafe ölçümü) sensörü yerleştirdi. Bu sensörle maden alanının üç boyutlu haritası çıkarılıyor.
Dronun dört farklı noktasına konumlandırılan gaz sensörleri sayesinde zararlı gazların yoğunluğu ölçülerek harita üzerinde işaretleniyor.
Yapay zeka ile zamana bağlı analiz
Toplanan veriler yapay zeka algoritmalarıyla analiz edilerek gazların zamana göre değişimi ve olası riskler değerlendiriliyor. Danışman öğretmen Ertuğ Gözaydın, farklı ortamlarda yapılan testlerde yüzde 92 doğruluk oranına ulaştıklarını belirtti.
Gözaydın, sistem için yarışma öncesinde patent başvurusu yaptıklarını da açıkladı.
“Kazaları önlemeyi amaçladık”
Öğrencilerden Yiğit Efe Erdoğmuş, Soma maden faciasından ilham aldıklarını belirterek, “Projemizle madenlerdeki kazaları önlemeyi, riski erken tespit etmeyi amaçladık” dedi.
Emir Gündoğan ise mevcut sistemlerin yalnızca belirli katmanlarda algılama yaptığını, geliştirdikleri yapay zekanın tüm katmanları analiz edebildiğini ifade etti.